4月14日，我校医学人工智能研究中心、海洋中药研究院（青岛中医药科学院）2023级电子信息专业硕士生相余作为论文第一作者在国际著名学术期刊Nature Biotechnology在线发表题为Mapping the patent landscape of TROP2-targeted biologics through deep learning的最新研究成果。

该成果通过人工智能与专利分析的深度交叉融合，首次系统构建了全球TROP2靶向生物制剂的专利景观与专利质量评估体系，为生物制药领域创新发展提供了重要决策依据。研究团队创新性地整合深度学习算法、社会网络及多维数据挖掘技术，对全球范围内TROP2靶向生物制剂专利做了全景式解析。

在过去的十年中，中国的TROP2生物制剂专利数量迅速增长，已形成具有国际竞争力的技术集群。TROP2 抗体药物偶联物在与其他抗肿瘤药物联合使用时表现出协同抗肿瘤作用，平衡疗效和毒性是其研究和开发的关键挑战。作为肿瘤治疗领域的重要靶点，TROP2靶向药物研发已进入临床转化关键期，呈现全球竞争版图。研究建立了一个高效可靠的TROP2专利质量分析框架，团队研发的TROP2生物制剂专利质量模型能够在专利公布初期识别高质量专利，为企业并购、投资决策提供了重要的支持。

近年来，学校高度重视中医药新质生产力的人才赋能，通过构建多学科交叉导师团队平台，积极探索“人工智能+”的学科交叉研究生培养新模式，聚焦前沿医学科技与传统中医药理论的创新融合，培养高层次拔尖创新人才，为建设国内一流中医药大学提供坚实支撑。

Nature Biotechnology（影响因子：33.1）隶属于Nature出版集团，是生物医学领域最具权威的学术期刊之一，致力于报道生命科学和生物技术领域的最新研究成果、前沿技术和科学进展。这是我校首次作为唯一完成单位在Nature Biotechnology发表学术论文，医学人工智能研究中心“三进学生”—凤梧班晋宇阳为论文第二作者，我校医学人工智能研究中心、海洋中药研究院（青岛中医药科学院）刘坤孟讲师和医学信息工程学院魏本征教授同为通讯作者。该研究获得了国家自然科学基金面上项目、山东省自然科学基金等项目的资助。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41587-025-02626-8

（https://doi.org/10.1038/s41587-025-02626-8）